当前，心血管疾病已成为威胁我国居民健康的首要杀手，其高发病率、高死亡率的严峻形势，迫切需要医疗领域在理念、技术与机制上实现突破。

        在第36届长城心脏病学大会(GW-ICC 2025)暨亚洲心脏大会2025(AHS 2025)期间，国家卫生健康委员会百姓健康频道(CHTV)联合医学论坛网，对中国工程院院士、山东省心血管病临床医学中心主任张运进行了专访，张运院士围绕心血管疾病诊疗的核心挑战、新兴技术应用及健康管理理念等关键议题，分享了深刻见解。

        突破三大壁垒：构建心血管疾病诊疗的协同生态

        现代医学分科精细化的发展模式，在推动专业深度钻研的同时，也不可避免地形成了诸多发展壁垒，成为制约心血管疾病诊疗水平提升的关键因素。张运院士明确指出，当前心血管疾病诊疗领域亟需打破三大核心壁垒，通过多维度协同合作，实现诊疗体系的优化升级。

        打破学科壁垒，实现多学科协同攻关

        医学分科的精细化使得每个学科能够集中精力深耕特定领域，但也导致了对疾病认知的片面性。心血管疾病并非孤立的系统疾病，其发病机制、临床表现往往涉及多个脏器和系统。例如，心血管疾病常与血液系统异常密切相关，而在血液系统疾病的专业认知上，心血管科医生远不及血液病专家深入。此外，许多心血管疾病的初期表现以全身性症状为主，仅依靠单一学科难以全面把握疾病的本质与发展进程。

        因此，张运院士指出，突破学科壁垒是提升心血管疾病诊疗质量的首要任务。只有推动多学科协作，整合不同学科的专业优势，才能实现对疾病全过程的精准认知与综合干预，避免因学科分割导致的诊疗局限。

        打通基础与临床壁垒，推动产学研用深度融合

        基础研究与临床研究的脱节，是长期以来困扰医学发展的重要问题。基础研究的核心价值在于揭示疾病的发病机制、探寻潜在治疗靶点，而临床研究则聚焦于验证这些机制与靶点的临床可行性，进而研发新的诊断治疗技术。然而，在过去很长一段时间里，基础研究与临床研究处于 “各自为战” 的状态，导致大量基础研究成果难以转化为临床可用的诊疗手段，临床中迫切需要解决的问题也无法及时反馈给基础研究团队。

        为改变这一现状，张运院士多年来积极推动基础与临床的融合。他是首个在中华医学会心血管病学分会倡导成立基础研究学组的学者，首次将心血管基础研究专业组纳入临床学会体系，为基础与临床研究者搭建了沟通协作的平台。张运院士表示，只有让基础研究团队深入了解临床需求，让临床团队及时掌握基础研究的最新进展，双方联合攻关，才能最大化发挥科研的价值，加速心血管疾病诊疗技术的创新突破。

        突破成果转化壁垒，完善转化医学发展机制

        转化医学是连接科研成果与临床应用的关键桥梁，但目前我国在这一领域仍存在短板，大量的医学研究成果停留在实验室阶段。

        我国的科研成果转化尚存一些障碍，其主要顾虑在于原始研发面临的高风险与长周期。不过，张运院士也指出，近年来随着国家对创新的大力倡导，这一局面正在逐步改善。未来需要进一步完善成果转化的政策支持体系，搭建科研机构与企业之间的合作平台，降低创新研发的风险，激发企业参与原始创新的积极性，让更多的科研成果能够快速转化为临床急需的诊疗产品，真正惠及广大患者。

        科技赋能：AI 与基因编辑重塑心血管疾病管理新格局

        在科技飞速发展的今天，人工智能(AI)、基因编辑等新兴技术正为心血管疾病领域带来革命性的变革。张运院士结合行业发展趋势，深入分析了这些技术的应用前景与发展方向。

        AI 技术：成为心血管疾病诊疗的重要辅助工具

        张运院士引用美国心脏病学院(ACC)主席的观点，精准概括了 AI 技术在医学领域的定位：“AI will not replace physicians but physicians not using AI will be replaced”，即 “AI 不会取代医生，但不使用 AI 的医生将会被取代”。这一观点深刻揭示了 AI 技术在现代医学发展中的重要性，也为广大医务工作者指明了适应时代发展的方向。

        目前，我国在 AI 医疗领域的宣传与布局成果显著，但真正落地应用的成熟产品仍较为匮乏，仍需一定时间的技术积累与市场培育。张运院士认为，AI 技术在心血管疾病领域的应用具有明确的重点方向：

        一方面，AI 在生物化学检验领域具有天然优势。检验科的数据分析具有标准化、流程化的特点，适合 AI 进行高效处理与精准分析，能够显著提升检验效率与结果的准确性。

        另一方面，影像技术是 AI 渗透的重要领域。超声心动图、磁共振等心血管常用影像检查，其图像分析过程复杂且对医生的经验要求较高，AI 技术的介入能够实现图像的自动化分析与精准解读。为此，张运院士牵头发起了 “中国超声心动图大数据” 项目，计划分阶段攻克不同疾病的 AI 辅助诊断难题。该项目的第一个版本将聚焦冠心病，目标是利用 AI 技术突破传统超声心动图的局限——传统超声心动图仅能识别室壁运动障碍、室壁瘤等孤立现象，而通过 AI 赋能，未来有望实现对冠心病的精准诊断，包括判断是否患有冠心病、病变类型(心外膜冠状动脉狭窄或微循环障碍)、病变血管位置及狭窄程度等关键信息，从而大幅提升超声心动图在冠心病诊断中的临床价值。

        此外，AI 技术在心血管疾病的风险预测与长期管理中也将发挥重要作用。国际上关于 AI 在心脏病学领域的研究进展迅速，相关学术论文层出不穷，而我国在这一领域的研究多处于新闻发布阶段，与国际先进水平仍有差距，亟需加快研究步伐，实现弯道超车。

        基因编辑技术：为遗传性心血管疾病治疗提供新路径

        基因编辑技术作为新兴的分子生物学技术，为心血管疾病的治疗带来了新的希望。张运院士介绍，通过 CRISPR 等基因编辑技术，未来有望实现对错误基因的剪切的修复，或插入正确的基因片段，从根源上治疗某些遗传性心血管疾病。

        以家族性高胆固醇血症为例，这类疾病由基因突变得导致，传统治疗手段难以彻底根治，而基因编辑技术有望通过精准修改突变基因，实现疾病的根本性治疗。不过，张运院士也客观指出，目前基因编辑技术在心血管疾病领域的应用仍主要处于临床前研究阶段，尚未进入大规模临床应用，其安全性与有效性仍需进一步验证。但毫无疑问，基因编辑技术为心血管疾病的治疗开辟了全新路径，是未来医学研究的重要方向。

        健康共治：树立以患者为核心的预防与管理理念

        面对我国心血管疾病严峻的流行态势，张运院士强调，疾病的防控不能仅依赖医生和政府，更需要广大患者主动参与，树立 “自我健康管理” 的核心理念。数据显示，我国心血管疾病的发病率和死亡率正持续快速上升，死亡人数极为惊人，仅去年一年就达到 460 万，相当于每 7 秒钟就有 1 人因心血管疾病死亡。与此同时，高血压、高血脂、糖尿病等心血管疾病的主要危险因素，其患病人数均以亿为单位，为心血管疾病的防控带来了巨大挑战。

        在此背景下，张运院士提出了两个核心建议：

        第一，将健康放在首位。健康是一切的基础，没有健康，名誉、地位、财富都将失去意义。广大居民，尤其是具有心血管疾病危险因素的人群，必须将健康视为首要关注的问题，主动学习健康知识，养成良好的生活习惯，从源头上降低心血管疾病的发病风险。

        第二，争做自己的 “主治医生”。心血管疾病的预防分为一级预防和二级预防，无论是未患病人群的早期干预，还是已患病人群的病情控制，都需要患者自身的积极参与。患者不能将健康管理的责任完全寄托于医生，而应主动了解自身健康状况，遵循医嘱进行治疗和康复，积极配合医生制定个性化的健康管理方案，实现对疾病的有效管控。

        张运院士的这一理念，强调了患者在健康管理中的主体地位，为我国心血管疾病的群防群控提供了重要的指导思想。只有形成医生、政府、患者多方联动的健康共治格局，才能有效遏制心血管疾病的高发态势，提升全民心血管健康水平。

        结语

        面对心血管疾病带来的严峻挑战，张运院士的观点为实践提供了清晰方向。在学科协同日益重要的今天，打破学科、基础与临床、成果转化的壁垒，是提升诊疗质量与创新能力的关键;在科技飞速发展的时代，AI 与基因编辑技术的深度应用，将为心血管疾病的诊断、治疗与预防带来革命性变化;而树立以患者为核心的健康管理理念，则是实现疾病有效防控的基础。

        面对心血管疾病带来的严峻挑战，我国心血管领域的医务工作者、科研人员、企业及广大居民需携手共进，积极落实各项改革与创新举措，推动心血管疾病诊疗体系的持续完善。相信在各方的共同努力下，我国心血管疾病的防控水平将不断提升，为全民健康保驾护航。